В этой статье основное внимание будет уделено описанию принципов работы Objective-C Runtime и деталям внутреннего устройства этого языка, что в будущем поможет проводить более глубокий и качественный анализ безопасности IOS-приложений.
Введение
Почти все «родные» IOS-приложения написаны на Objective-C. Все эти приложения используются библиотеку Cocoa, содержащую набор высокоуровневых API-функций, которые заметно упрощают разработку приложений под Mac и IOS. Также в Cocoa есть среда выполнения (runtime environment) для приложений. В этой статье основное внимание будет уделено описанию принципов работы Objective-C Runtime и деталям внутреннего устройства этого языка, что в будущем поможет проводить более глубокий и качественный анализ безопасности IOS-приложений.
Objective-C Runtime
Objective-C представляет собой динамически ориентированный язык (runtime-oriented language). При этом возникает закономерный вопрос, что же такое динамический язык (runtime language)? Динамический язык – это такой язык, когда все решения (в том числе и при вызове функций) принимаются во время выполнения приложений. Является ли Objective-C динамическим языком? Ответ: нет. Objective-C – динамически ориентированный язык, а это означает, что принятие решения во время выполнения приложения происходит только там, где это возможно. Как говорилось ранее, библиотека Cocoa предоставляет среду выполнения, которая необходима IOS-приложениям. На рисунке ниже приводится параграф из документации Apple, проясняющий многие вещи.
Рисунок 1: Выдержка из документации Apple для языка Objective-C
Перевод текста с Рисунка 1: Приложения, написанные на языке Objective-C, принимают решения во время выполнения везде, где это возможно (то есть происходит динамическое исполнение кода). Это означает, что для работоспособности приложения требуется не только компилятор, но и среда выполнения, которая предназначена для запуска скомпилированного кода. Для языка Objective-C среда выполнения функционирует как операционная система, которая отвечает за работоспособность приложений, написанных на Objective-C.
Теперь проверим, импортируется ли динамическая библиотека (runtime library) внутри проектов или нет. В идеале импорт должен происходить в каждом IOS-приложении. Чтобы проверить это, подключитесь к устройству и зайдите в директорию с приложениями.
Рисунок 2: Содержимое директории /var/mobile/Applications
Теперь введите «ls *» для вывода списка всех директорий, включая поддиректории.
Рисунок 3: Содержимое директории /var/mobile/Applications вместе с поддиректориями каждой директории
Рассмотрим содержимое директории приложения BADLAND (весьма популярная игра для IOS). Заходим внутрь директории BADLAND.app и смотрим бинарный файл Badland при помощи утилиты otool.
Рисунок 4: Отображение содержимого бинарного файла при помощи утилиты otool
Из рисунка выше мы видим, что импортируется достаточно большое количество библиотек. Импорт библиотеки objc-runtime показано на рисунке ниже.
Рисунок 5: Импорт библиотеки objc-runtime
Библиотека objc-runtime делает возможным манипуляцию кодом во время выполнения программы, написанной на Objective-C. По умолчанию, эта библиотека используется во всех IOS-приложениях. К примеру, рассмотрим приложение Google Maps для платформы IOS (также при помощи утилиты otool).
Рисунок 6: Анализ бинарного файла приложения Google Maps при помощи otool
Как видно из Рисунка 6, в приложении Google Maps также происходит импорт библиотеки Objective-C Runtime.
Динамический анализ приложения при помощи GDB
В этом разделе мы рассмотрим техники анализа во время выполнения приложения при помощи GDB. Первым делом необходимо установить корректную версию этого отладчика. Та версия, которая доступна через Cydia, не работает, и вам необходимо загрузить бинарный файл из других источников. После этого при помощи sftp загрузите файл gdb на устройство, как показано на рисунке ниже.
Рисунок 7: Процедура загрузки бинарного файла на устройство при помощи sftp
Далее устанавливаем права, необходимые для запуска отладчика.
Рисунок 8: Установка прав, необходимых для запуска отладчика
Чтобы подцепиться к запущенному процессу, необходимо вначале убедиться, что процесс запущен. Мы будем проводить тестирование на приложении Google Maps. Вначале запустим это приложение на устройстве и узнаем идентификатор процесса. Кроме того, необходимо убедиться в том, что приложение работает на переднем плане (foreground). Как видно из рисунка ниже, идентификатор процесса приложения Google Maps – 661 (в вашем случае идентификатор может быть другим).
Рисунок 9: Выяснение идентификатора процесса приложения Google Maps
Теперь подцепимся к процессу при помощи GDB.
Рисунок 10: Подцепляемся к процессу с идентификатором 661 при помощи GDB
Из Рисунка 10 видно, что мы успешно подцепились к процессу (на сообщения о предупреждениях пока можно не обращать внимание).
Язык Objective-C основывается на обмене сообщениями и всякий раз, когда сообщение отсылается, вызывается метод objc_msgSend(). Для того, чтобы проанализировать приложение во время выполнения, я добавлю точку останова для метода objc_msgSend() (самый простейший вызов) и распечатаю значения $r0 и $r1. Из $r0 мы можем узнать класс, откуда вызывается метод, а из $r1 мы можем выяснить селектор. Обратите внимание, что на вас может свалиться огромное количество информации, поскольку метод objc_msgSend вызывается каждый раз, когда отсылается сообщение. В следующих статьях мы рассмотрим, как использовать эту технику более эффективно. А сейчас, вне зависимости от того, когда сработает точка останова, я распечатаю значения $r0 и $r1, а затем продолжу выполнение приложения. На рисунке ниже показана процедура установления точки останова и команд, которые выполняются во время срабатывания точки останова.
Рисунок 11: Устанавливаем точку останова на метод objc_msgSend (break objc_msgSend) и команды, который выполняются во время срабатывания точки останова (x/a $r0 – печать $r0; x/a $r1 – печать $r1, c – продолжить выполнение приложения)
Рисунок 12: Информация, выдаваемая отладчиком, во время выполнения приложения
Как видно из Рисунка 12, эта техника хорошо помогает при анализе логики работы приложения. Повторюсь еще раз, возможно, конкретно в данном случае столь огромный объем информации может быть бесполезен во время настоящего анализа. Все это продемонстрировано лишь с целью показать вам, как много информации мы можем получить относительно реализации приложения.
Method Swizzling
Мы уже знаем, что все IOS-приложения во время запуска используют среду выполнения. Это означает, что многие решения принимаются во время выполнения приложения. Method Swizzling – еще одно оружие, которое мы можем использовать для модификации поведения IOS-приложения. Эта техника позволяет нам переопределить логику работы метода. Мы рассмотрим более подробно Method Swizzling в следующей статье.
Ссылки
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
jstash-bazarcm greatdumpscc
Categories